Machine Learning
Inteligencia Artificial
y optimización de procesos
IA y CPI: Una propuesta integral
La inteligencia artificial industrial representa una de las aplicaciones más prometedoras de la digitalización.
Sin datos de calidad, la inteligencia artificial carece de información para analizar. Por esta razón, la digitalización constituye el paso previo indispensable para implementar soluciones avanzadas de IA.
Los sistemas actuales pueden procesar información proveniente de:
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Sensores de planta.
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Equipos de automatización.
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Instrumentación de proceso.
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Sistemas SCADA.
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Cámaras industriales.
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Sistemas MES.
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Sistemas ERP.
Mediante técnicas de machine learning e inteligencia artificial es posible:
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Detectar patrones de comportamiento.
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Anticipar fallas.
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Optimizar parámetros de producción.
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Reducir consumos energéticos.
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Mejorar la calidad.
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Identificar causas raíz de problemas recurrentes.
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Asistir a operadores en la toma de decisiones.
En este contexto, el principal desafío ya no es analizar la información, sino obtener datos confiables, consistentes y representativos del proceso productivo.
Las organizaciones que logran digitalizar adecuadamente sus operaciones generan una base sólida para implementar proyectos de inteligencia artificial capaces de mejorar significativamente su competitividad, productividad y capacidad de innovación.
